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第三,AI应用价值评估的核心意义,是为技术落地与战略落地搭建桥梁,而非沦为僵化的考核工具。企业唯有跳出单一财务指标桎梏,以ROI与ROF双维协同框架为核心,筑牢短期收益底线、布局长期竞争壁垒,才能推动AI从试点探索走向规模化价值释放,跨越“生成式人工智能鸿沟”,在技术革新与商业竞争中抢占先机。,这一点在QQ浏览器中也有详细论述

此外,抓好存量设备智能化升级改造。存量设备智能化改造是推动人工智能科技创新和产业创新深度融合的重要着力点,能够直接提升生产效率、降低运行成本。2024年以来,我国启动新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新行动,设定了到2027年工业、农业等领域设备投资规模较2023年增长25%以上以及规模以上工业企业数字化转型等方面的目标,为我国存量设备智能化升级提供了有力政策支持。我国已连续10多年保持全球最大工业机器人市场,“十四五”以来工业机器人新增装机量占全球比重超过50%。在当前阶段,将现有工业机器人从程序控制改造为智能控制具有广阔应用前景。同时,作为机床生产和消费大国,我国数控机床规模庞大,升级需求迫切。推动数控机床向智能控制演进,不仅能提高生产柔性化水平,还能同步支撑人形机器人关键部件(如丝杠等)生产的精度与可靠性需求。要用好用足“两新”政策,分类分级推动工业机器人、数控机床、动力装备等更新升级,鼓励采用模块化、柔性化改造方案。推广设备融资租赁、效益分享等模式,降低企业改造门槛。鼓励设备制造商、软件企业、高校院所等协同开发低成本、高可靠、易运维的智能化改造套件与工具链,提升智能改造服务的规模化供给能力。

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