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来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
第三，需要明确的是，AITune并非vLLM、TensorRT-LLM或SGLang的替代品，这些专用框架为大型语言模型服务设计，具备连续批处理和推测解码等特性。AITune的目标是更广泛的PyTorch模型和流程领域——计算机视觉、扩散模型、语音处理和嵌入模型等——这些领域往往缺乏专用优化框架。
此外，“Pick a model, go deep, build real workflows on it,” he emphasized. “You'll get more value from mastery of one platform than surface-level experimentation across five.”
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