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从另一个角度来看，其二是指标设计。团队常将完整评估量表塞进单个LLM调用，默认采用1-5级李克特量表。数据科学家会简化复杂度，让每个指标可执行且关联业务成果。用明确标准的二元通过/失败替代主观量表。李克特量表隐藏模糊性，延缓了对系统性能的艰难决策。
展望未来，What makes的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。