对于关注“本科已基本不输出教师”的读者来说，掌握以下几个核心要点将有助于更全面地理解当前局势。
首先，廖祥忠所说的"剩下的交给AI"，正是基于此种判断，将重复性、规则性的技能训练剥离出课堂，让人力从机械劳动中解放出来。
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其次，课程的内容变革里，还有一个非常重要的方面，就是实践能力。以前的实践课程少，内容比较浅，晃晃悠悠就结束了。未来的竞争很大程度上取决于实践能力。为此，我们搭建实践平台，让学生更多走进企业、科研院所和行业一线去实习。
根据第三方评估报告，相关行业的投入产出比正持续优化，运营效率较去年同期提升显著。
第三，中传的"破"，或许正是为了开启这样一场关于"立"的艰难而必要的实验：立一种新的教学关系和新的能力维度，最终，是立一种在智能时代更加稳固、更富价值的人类坐标。
此外，是彻底放弃这些领域，还是重构其内核，将AI定位为强大工具而非替代主体，开设诸如"智能传播与翻译"、"计算摄影与视觉叙事"等融合型新方向？
最后，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是新质生产力的重要组成部分，也是一体推进教育科技人才发展的关键驱动力。抢抓人工智能发展重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，将人工智能深度融入教育科技人才发展各环节各领域，有助于激活人才培养与创新发展的新动能，推动教育高质量发展。
另外值得一提的是，搭建学术与产业衔接的桥梁也很重要。香港与内地探索的跨境科研平台、联合培养机制十分关键。比如河套深港科技创新合作区，推动生命健康科技上中下游协同发展，强化产学研合作，为两地科研人才提供广阔实践平台。
随着“本科已基本不输出教师”领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。