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从长远视角审视，斯坦福大学的《2025年人工智能指数报告》指出，在高效小模型的驱动下，GPT-3.5 级别的模型推理成本已在过去两年间下降到了原来的1/280，硬件成本每年下降 30%。
与此同时，一方面，类Sora模型没有成熟的商业模式可借鉴，海外市场仅能依靠售卖API、按token计费的单一方式变现；另一方面，国内用户的付费习惯尚未完全养成，企业用户和个人用户的付费意愿都低于海外。也就是说，前面打造出来的那些视频生成模型，每一分投入都是在超前烧钱。
展望未来，'Unprepare的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。