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与此同时，王军认为："工作流可能是最适合此方法的场景，它们为技能的组合、评估与改进提供了结构化环境。"但他也提醒要避免在不适配领域过度部署："物理智能体在此背景下尚属未充分探索的领域。此外，长周期任务可能需要多智能体LLM系统等更先进方案，以实现跨决策序列的协调规划与持续执行。"
展望未来，The day Ea的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。