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However, their sequential nature limits their ability to handle massively parallel operations such as matrix multiplications, making them less suitable for large-scale AI workloads compared to GPUs. While CPUs can process diverse tasks reliably, they often become bottlenecks when dealing with massive datasets or highly parallel computations—this is where specialized processors outperform them. Crucially, CPUs are not replaced by GPUs; instead, they complement them by orchestrating workloads and managing the overall system.
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结合最新的市场动态，它在MIT许可证下开源（7540亿参数，20万上下文窗口，12.8万最大输出令牌），并支持通过SGLang、vLLM、xLLM、Transformers和KTransformers进行本地部署，也可通过Z.AI平台进行兼容OpenAI SDK的API访问。
根据第三方评估报告，相关行业的投入产出比正持续优化，运营效率较去年同期提升显著。
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