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这一事件的深层原因是什么?

深入分析可以发现,研究团队还推出了基于深度优先搜索递归模拟的递归状态查询基准。递归任务对记忆保持能力要求极高,因为模型需在长链中维持中间状态并在后续回溯——若任何中间状态被剔除,误差将传播至所有后续返回值。在深度16的中等内存压力下,TriAttention表现与全注意力机制相当,而R-KV出现灾难性准确率下降(从深度14的约61%骤降至深度16的31%),表明R-KV错误剔除了关键中间推理状态。